人工智能的隐性成本：能源主导数据中心支出

新型工业基载

经济合作与发展组织估计，能源占数据中心运营成本的60%，这使得人工智能服务成本对电价高度敏感。这一物理现实打破了数字经济在很大程度上与传统工业限制脱钩的假设。当计算需要如此巨大的原始电力时，新数据中心的财务可行性与其说取决于服务器的价格，不如说取决于运行和冷却它们所需的电力成本。

人工智能硬件在标准服务器空间内集中了前所未有的电力需求。德克萨斯电力经纪公司指出，新集群每个机架可消耗40至120千瓦，是传统计算密度的三到六倍。这种密度意味着运行日常应用需要完全不同的发电规模。作为参考，该经纪公司估计，每次ChatGPT查询消耗的电量大约是谷歌搜索的10倍。

来源机构：经济合作与发展组织（OECD）

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